
你是不是也遇到过这种情况:明明店里会员不少,但总有一批人“只领卡不消费”,或者隔几个月才来一次?这些“沉睡客”就像藏在数据里的金矿,挖对了方法,分分钟能变成回头客!今天咱们就聊聊,怎么用微信会员卡管理系统的RFM分层+自动化推送,把这群“潜水党”捞上岸!
RFM是啥?简单说,就是通过三个维度给会员打分,找出谁最该被“唤醒”:
举个例子,张女士三个月前消费过(R值中等),每月平均来2次(F值高),但每次只花200块(M值低);李先生半年没来(R值低),但之前每次消费都超1000(M值高)。这时候,系统能自动把他们分到不同层级:张女士可能需要“高频低客单”的优惠,李先生则适合“大额满减”的唤醒券。
微信会员卡管理系统的RFM功能,能自动抓取会员的消费数据,生成动态分层报表。店盈易的系统更绝——它不仅能按RFM分好层,还能结合会员画像(比如年龄、性别、偏好),把“沉睡客”细分成“高潜力唤醒组”“流失预警组”等,让你的推送更有针对性。
分好层只是第一步,关键是怎么把优惠送到他们手里,还得让人愿意点。这时候,微信会员卡管理系统的自动化推送功能就派上用场了。
比如,系统识别到王女士是“高频低客单”的沉睡客,她之前常做美甲,但最近一个月没来。系统可以自动推送一条消息:“王女士,您之前常做的日式美甲套餐,现在预约送1次手部护理哦!”同时附上预约链接。王女士一看,刚好有空,点进去直接约了时间——这比单纯发优惠券更有效,因为直接解决了“她什么时候来”的问题。
店盈易的系统里,预约服务可以和会员画像深度绑定。比如,系统知道王女士喜欢周末下午来,推送时就会优先推荐这个时间段的空位,连“选时间”的步骤都替她省了。
很多商家发券是“撒网式”,结果高客单会员觉得“不够看”,低客单会员又用不上。用RFM分层后,发券能精准到“人”:
店盈易的系统支持“千人千面”发券,甚至能结合会员的生日、节日等场景,自动推送个性化优惠。比如,系统发现李先生下个月生日,可以提前3天发“生日月双倍积分+专属8折券”,让他觉得“被重视”。
很多商家只关注“今天卖了多少钱”,但微信会员卡管理系统的会员数据分析报表,能帮你看到“钱从哪来,又漏到哪去”。比如:
店盈易的报表更直观,用图表展示会员活跃度趋势、消费金额分布等,甚至能预测“哪些会员下个月可能流失”。比如,系统提示“陈女士已经50天没来,且最近消费频次下降”,这时候你就能提前干预,而不是等她彻底流失才后悔。
RFM解决了“谁该被唤醒”,会员画像则解决了“用什么唤醒”。比如:
微信会员卡管理系统的会员画像功能,能自动抓取会员的消费记录、预约习惯、甚至互动行为(比如是否参加过活动、是否分享过朋友圈),生成详细的用户标签。店盈易的系统还支持“自定义标签”,比如你可以手动标注“喜欢宠物”“对价格敏感”等,让推送更“懂人心”。
说了这么多,其实核心就一句话:用数据驱动运营,用自动化提升效率。而店盈易的微信会员卡管理系统,正好把这些功能整合得明明白白。
它的优势在于:
如果你还在为“沉睡客”发愁,不妨试试店盈易的这套系统——毕竟,与其盲目发券,不如让数据告诉你“该唤醒谁,用什么唤醒”。
总结:用RFM分层找到“最该唤醒的人”,用自动化推送把优惠送到“对的场景”,用会员画像和数据分析让策略更精准。而微信会员卡管理系统(尤其是店盈易这种功能全、操作简单的),就是帮你把这些“理论”变成“行动”的最佳工具。沉睡客不是“没需求”,只是“被忘了”——现在,是时候把他们“捞”回来了!