
一、整合销售数据,从大品类到细分品类销售报表一目了然,可按月、按年分析不同品类的销售情况:销售量、卖得好的月份、卖得好的节日、卖得好的人群,从而指导面对什么样的人群、在什么样的节日、哪些商品做什么样的促销,实现销售量的最优处理。
二、合理利用会员数据及促销功能,实现销售持久增长。利用积分、储值、折扣具有吸引力的点吸引会员增长,从而带动销售的增长,从会员购买情况,可分析不同年龄、不同性别人群的购买力及购买范围;从线上到线下,不同节日,不同狂欢盛典中进行大力度有时间限制的促销活动,拉动销售增长。活动结束,敲黑板,重点:分析卖得好的商品、没有受到关注的商品,以及为什么。
三、从采购到库存到销售,数据连接,分析不同品类商品的销售周期、库存积压情况、过期品造成的成本损失,从而指导超市商品类别的合理化构成,以及高效的销售力度,减少损失,指导进货、下一轮的促销、商品组合等等。
在数据化时代,莫让营业数据沉默在超市系统管理软件角落,一旦数据活跃起来,门店运营才能更好的运转。
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